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迄今為止，即便是最專業的耳機，在音頻的重放上也存在著尚未攻克的難題：由于我們在使用耳機聆聽時，聲源極其接近外耳道，因此人的耳廓、頭部、肩部對聲音的重要作用被完全忽略。然而，我們的大腦恰恰是依賴這些信息來判斷聲音定位，以及識別聲音遠近的——這正是耳機重放普遍存在“頭中效應”的根源之一。現在，通過真力最新發布的 Aural ID 軟件，重要的 HTRF 信息（Head Related Transfer Function 人頭相關傳輸函數）可以針對每個人的實際聲學特征被定制生成出來，并被加載到聲源中。通過這種方式，我們每個人都將可以在耳機上獲得與聆聽音箱系統非常一致的體驗。

原理詳解

長期以來，使用耳機來監聽音頻其實是一種妥協。我們的大腦感知聲音的方式是由每個人的身體特征所塑造的。世界上不可能有兩個人擁有一模一樣的身體特征——每個人的頭部、耳朵和上半身的形狀和尺寸不可能完全相同，而這些都影響著我們對聲音的感知。因此，在聆聽聲音這件事上，每個人都是獨一無二的，進一步說，每個人都擁有自己獨一無二的 HRTF（Head Related Transfer Function 人頭相關傳輸函數）。目前的耳機監聽方式，無疑是沒有包含這些重要的 HRTF 信息的。這導致了聲音的空間信息無法獲得準確的再現，我們經常說到的“頭中效應”就是與此相關聯。音頻專業人士往往需要花費數年的時間來訓練自己的聽覺，以同時適應音箱監聽與耳機監聽。

真力推出的 Aural ID 軟件正是用于解決這個棘手問題。Aural ID 可以被直譯為“聽覺身份證”或“聽覺指紋”。這個軟件可以根據每個人獨一無二的聲學特征——也就是與聆聽聲音有關的解剖學特點，來建立一個詳細的模型，并生成一個數據文件。這個針對個人“量身定制”的數據文件將以實時計算的方式被加載到聲源上。通過這種方式，耳機監聽的真實、精準、可信程度將得到跨越式的提升。

” If you’ve only dreamed about accurate headphone monitoring.?Dream no more.”

實現方式

在過去，獲取個人的聲學特征并建立 HRTF 數據模型是一項復雜而費時的工作。它需要在消聲室中進行。一對微型話筒需要被放置在人的外耳道的入口處，然后進行步驟繁多的精細測量。然而，即便所有的步驟都被精密執行，獲得的數據也容易含有誤差。計算機建模技術的出現，終于可以給那個時代畫上句號。真力 Aural ID 軟件只需要用戶按要求錄制一段頭部和肩部的 360° 視頻——使用高質量的手機就可以輕而易舉地滿足錄制要求。

用戶將視頻上傳到真力網絡服務器之后，首先，一個精準、詳細的 3D 模型會被計算并創建出來。3D 模型能夠精確地構建出用戶的頭部和上半身，尤其是構建出兩個耳廓的各種細節。然后，服務器將采用全波方式（full-wave method）分析和計算所有聲學特征所產生的聲學現象。在這個過程中，從幾百個不同方向傳播到頭部的聲波都將被分析和計算。最后，HRFT 信息構建完成，數據文件會以 SOFA 格式提供給用戶下載。

選擇采用 SOFA 格式，一方面是因為它已經被 AES（音頻工程協會）規定為標準文件格式，另一方面也是為了實現最大的兼容性——目前許多虛擬現實（VR）和游戲音頻渲染引擎都已經支持 SOFA 格式。

實際應用

除了應用于立體聲監聽之外，真力認為，從事沉浸式音頻制作、VR和游戲開發、聲音相關學術研究的人士，很可能會率先使用 Aural ID 技術。真力 CEO Siamak Naghian 講到：“我們的監聽音箱為專業音頻工作者提供值得信賴的聲音重放，我們的 GLM 聲學校準套件革新了監聽音箱與使用環境的‘耦合’方式，同樣，我們也決心為耳機的精準重放做出貢獻。現在，越來越多的音頻工作者同時使用監聽音箱和監聽耳機來工作，真力 Aural ID 的發布，讓耳機監聽的效果向音箱監聽的效果靠近了一大步。”

真力 Aural ID 服務將于 2019 年第二季度在真力國際官方網站的“真力社區（Genelec Community）”上線。